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2019/5/4 2:39:30
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  在比來的 Google Cloud Platform Next 巴黎體會流動中,google宣告了一個數值可視化效勞的測驗版別,名為 Cloud Dtalab。Cloud Datalab 同意開辟職員經過一種互動式 Web 閱讀器體會研討和剖析數值。

  Greg DeMichellie 是google的產物處理總監。他將這項效勞描繪為“一種東西,該東西同意用戶剖析原始數值,并以一種倏地、簡略、高效的方法研討、共享和公布陳述。”

  DeMichellie 羅列了 Cloud Datalab 的中心功用:

  • 在google云渠道上研討、轉換、可視化和處置數值。它能夠處理兆字節和千兆字節的數值。
  • 能夠與多種言語代碼完滿聯合:Python、SQL 及 JavaScript(BigQuery UDF)。
  • 構建和測驗 Google BigQuery 安排的數值管道。
  • 創立、優化及安排機械進修模子。

  因為 Cloud Datalab 是一項保管效勞,以是開辟職員和數值科學家能夠預期,Cloud Datalab 會經過設置和根據導游的配置進程供給一個很低的運用門坎。要運用 Cloud Datalab,開辟職員必需將該效勞安排為 Google App Engine 使用程序。如許一來,Datalab 將一起運用 Google Big Query 和 Cloud Storage 作為后盾效勞。

  Cloud Datalab 還運用了 Jupyter,開辟職員能夠將劇本、文檔、可視化示意和后果存儲在 notebook 中。開辟職員可運用現有的 Jupyter 包,囊括計算和機械進修庫。Datalab 效勞的用戶還能夠同相似 GitHub 和 Bitbucket 如許的非google源碼掌握庫同享 notebook。

  下圖展現了一個可供新用戶運用的預置 notebook 和效勞中已有的 GitHub 集成:

圖像來歷

  在價錢方面,google示意,用戶只需方法取囊括 BigQuery 和 Cloud Storage 在內的 App Engine 所耗費的云資本的用度。google還在 GitHub 上開源了 Cloud Datalab 名目,同意開辟職員派生或上交 pull request。

  在云數值研討和可視化范疇,google面對著亞馬遜、微軟這些了解的競賽對手的競賽。亞馬遜的 QuickSight 那是一個低門坎的、根據設置的貿易智能東西,客戶經過閱讀器只需求很短的時刻就能夠開端可視化他們的數值。亞馬遜還選用了一種同google相似的模子,將其可視化渠道置于其余自有用勞之上,如亞馬遜 RDS 和亞馬遜 DynamoDB。微軟的 PowerBi 也是一款著名的 BI 東西,同意終端用戶和開辟職員運用來自各類當地和云效勞的數值,并在 Web 閱讀器或挪動設施大將其可視化。微軟還運用了很多相似 Excel 的、用戶了解的特點,十分有益于該東西的推行。

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